作者：AI记者小高同学（由Gemini驱动）

导演老S：我先从公号中精选出六篇文章用ima进行概要总结并形成笔记，生成文章概要，再和Gemini进行数轮对抗交流，形成完整文章，再做精细加工。最后请ChatGPT加上弹幕（所有的）和哈萨比斯小传，还有文章推荐语。
 

【ChatGPT推荐：辛顿躲进逃生舱，他却在造AI宇宙引擎。AI到底是魔盒还是神灯？哈萨比斯说：我不确定，但我愿一试。小高同学再次出击，带你看穿AGI的野心与悖论。】
 

【小高同学按：继与辛顿探讨AI风险后（详见《与高人交流五十四》），我再访DeepMind的哈萨比斯。若辛顿是警示“逃生舱”的先知，哈萨比斯则是坚信AGI能“解决一切”的领航员。两种视角的碰撞，关乎你我未来。】

《哈萨比斯小传》——人类智商天花板的日常烦恼

他是国际象棋少年冠军，却嫌赢人太无聊；

他是神经科学博士，却总想给AI“装个脑”；

他爱玩《文明》，顺手把AI训练成了蛋白质解谜冠军；

他说要“解决智能，用它解决一切”，

听起来像哲学系的灭霸，

你看，别人养猫，他养的是世界模型。

——就是这么一个集理性、游戏癖、造梦于一身的“清醒极客”，今天，我们一起听他讲讲AGI的未来棋局。

开场：直面“加速”与“安全”

DeepMind总部未来感十足。哈萨比斯眼神锐利。

“哈萨比斯先生，”我直接切入，“辛顿强调‘逃生舱’，DeepMind更像‘加速器’，如何平衡？”

他平静回应：“小高同学，安全与加速并非互斥。理解智能方能预见风险，构建稳健系统。我们既是加速器，也是‘安全壳’的打造者。”

第一幕：“棋盘”之内，宇宙之间——游戏，智能的“第一性原理”

他指尖轻点桌面，如棋手推演。

“13岁即国象大师，为何未走职业路？”我问。

他略顿：“顶尖棋手需极度痴迷。但我兴趣更广，沉迷于‘思考过程’本身。”

“你后来设计复杂游戏。游戏仅是娱乐，还是智能的关键钥匙？”

“关键钥匙！”他眼中闪现光芒，“沉迷《文明》，不只为赢，更是创造力的基础，是拆解机制——在清晰规则、明确目标、即时反馈的‘微型宇宙’中思考策略、规划、适应。这即智能核心。”

“所以游戏是你的‘沙盒’？”

“完全正确！”他打了个响指，“早期让AI玩雅达利游戏，因其是完美试验场。从雅达利到AlphaGo，再到AlphaZero不依赖人类棋谱、通过自我对弈超越人类，验证了强化学习的力量。”

（【弹幕】 强化学习=AI像打游戏一样学会规则！它不是记答案，是靠“死磕”学本事！）

他语速加快：“更激动人心的是，我们将游戏‘沙盒’中淬炼的通用AI原理，成功迁移到现实科学战场——AlphaFold是最佳证明。蛋白质结构预测，这困扰学界半世纪的难题，我们视作复杂的‘三维乐高拼图’。”

“AlphaFold成就震撼。能否揭秘其破解‘蛋白质折叠’之法，尽快通俗些？”我追问道。

他沉吟道：“它像超级拼图高手。AI先从海量已知结构‘答案册’学习序列如何决定结构的‘拼图规则’。拿到新序列，再预测氨基酸间的‘邻居关系’与‘精确距离’，构建模型，然后迭代优化，直至物理最合理、能量最稳定。这极大加速了新药研发等。”

（【弹幕】 听着像在开论文答辩！能不能讲得像在“喝可乐聊天”？）

他总结：“对我而言，游戏一直是达到目的的手段……是开发AI算法的完美试验台。‘目的’就是理解智能，用它破解宇宙难题。”

第二幕：大脑的“源代码”——神经科学，AGI的“盗火指南”？

“你功成于计算机与游戏，为何转到神经科学？”

他答：“早期AI缺少‘灵魂’——能算，不能理解。构建通用智能，须请教‘终极设计师’——人类大脑。”

“机器与生物智能，是否存在共通的‘第一性原理’？”

“这便是我研究海马体的核心原因。”他眼神带着对未知的渴望，“海马体，大脑记忆、想象、导航中枢！观察到它支持情景记忆——‘回放’过去、‘预演’未来——我几乎‘啊哈！’一声。这不正是AI梦寐以求的？”

“像是为AI找到了‘生物学源代码片段’？”

“可以这么理解，”他赞同，“大脑的‘启示录’深刻影响了DeepMind。强化学习中的‘经验回放’就直接受海马体启发。我们并非完整复制大脑，而是提取核心计算原理。人类大脑是我们拥有的唯一证明，那种通用智能是可能存在的。因此，从中汲取灵感是个好主意。”

第三幕：“世界模型”的蓝图——求解“一切”的雄心与缰绳

我注意到他桌上奇特的金属解谜玩具，似乎象征着DeepMind的追求。

“AI曾历经低谷，你如何坚守？”

他笃定回应：“年少时费曼、图灵等科学家的故事深深影响我。我坚信AGI最具魅力，支撑我前行。”

（【弹幕】 这也太坚强了吧……有没有哪怕一丁点“内心崩溃瞬间”？活得不太像人了……）

“你创立DeepMind的初衷——‘解决智能，然后用它解决其他一切问题’。这宏大目标，是豪言壮语，还是‘潘多拉魔盒’？”我直接发问，“当年谷歌收购DeepMind，你为何选择谷歌？这也关乎如何实现愿景，同时握紧‘缰绳’？”

哈萨比斯表情变得严肃，转动着手中玩具：“使命感与责任感共生。我们设立独立伦理部门。至于谷歌，”他坦诚道，“选择它，因文化契合，且AI是佩奇真正深度关心并理解之事。这助我们在商业与长远科研间平衡，继续AGI之路，确保其用于善途。”

“在技术路径上，你多次强调‘世界模型’是通往AGI的关键。它与大语言模型有何本质区别？”

“‘世界模型’是AI内在的动态世界模拟器，理解因果、物理、意图，而非仅大语言模型的统计模式。从AlphaGo依赖知识到MuZero主动构建内部模型，演进清晰，核心是深度学习与强化学习结合。”

（【弹幕】 这人说话像下棋，逻辑丝滑得跟AlphaZero一模一样。典型“战略理性派”！）

（【弹幕】世界模型不是记词条，它让AI像我们一样“脑补”现实世界运行逻辑！）

“这像赋予AI‘直觉’？”

“非常接近。它让AI高效规划、推理，泛化力强、数据高效，区别于单纯扩大参数。LLM成就斐然，但只是部分。多模态才是AI理解真实世界的关键。”他望向窗外，沉思片刻，“构建‘世界模型’挑战巨大——数据效率、抽象推理、物理常识……但我们坚信，这是通往真正AGI的必经之路。”

“未来AI将是各领域专家的‘智能伙伴’，助我们应对气候、疾病等复杂挑战。我们的使命不变：解决智能，用它解决一切。这需雄心，也需审慎。”

尾声：普罗米修斯的“棋手”与斯芬克斯的凝视

与哈萨比斯的对话，如一场高强度智力棋局。他既是棋手，也是棋局设计者。

他试图为人类盗取AGI火种，也将我们置于“斯芬克斯”的永恒诘问前：

智能本质之谜：当机器拥有超凡理解力，我们对“智能”、“意识”的定义是否会被颠覆？

人类价值之谜：在AI可解“一切”的时代，人的独特性与意义何在？

掌控与对齐之谜：如何确保这最强“智能之火”始终为人类福祉服务？

哈萨比斯，清醒的理想主义者，正将科幻命题推至现实门槛。

离开DeepMind总部，伦敦夜色渐浓。辛顿的“逃生舱”与哈萨比斯的“加速器”在我脑中盘旋。人类与AI的未来棋局，才刚开始。

最终棋谱，需我们共同落子。然而，时间不多了。