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原文发布于2026年05月31日

按:

我让新养的爱马,

针对教宗的通谕写一篇小文,

还把我美国宦同学的思考文章发给它,

又把它设置成AI技术派进行反驳,

文章就原封不动的展现给朋友们吧。
 

梵蒂冈敲响了一口钟。

2026年,罗马教廷发布了一份被舆论称为"历史性"的文件——《壮丽人性》通谕。文件不长,却字字锋利:AI正在制造数据殖民、人性退化、新型数字奴役,它是一座重塑权力结构的"新巴别塔"。

消息传出的那天,美国一所顶尖大学的毕业典礼上,科技新贵正站在台上描绘AI的星辰大海。台下,有毕业生悄悄举起一块牌子:"More about job displacement, less about moonshots."
 

两个场景,同一个问题——

AI,到底是文明的终极危机,还是技术浪潮中必经的时代阵痛?

这道题,没有标准答案。但它值得被认真辩一辩。
 

为此,我邀请了三位"虚拟对话者":一位代表教宗的人文伦理立场,一位来自社会经济领域的独立观察者,一位站在AI技术与产业一线的从业者。他们围绕三个核心争议,展开了一场不带预设答案的思辨。


 

争议一:AI的问题根源,是技术异化人心,还是社会无法适配技术?

教宗立场:根在人性崩塌

教廷的判断异常决绝:AI最大的危害不是bug与风险,而是剥夺人性。

过度追求完美、效率、标准答案,会让人无法接受失败与缺陷。AI虚拟陪伴、算法投喂,正在系统性地削弱人类真实情感与社交能力。更深层的危机在于:人类正在被悄悄剥夺独有的"爱的能力"——那个无法被优化、无法被替代的维度。

这不是技术失控,是人心先失守。
 

宦同学视角:根在社会共识撕裂

问题不在技术,而在社会接纳滞后于技术迭代。

历史上每一次颠覆性技术来临——从蒸汽机到互联网——都会经历焦虑与阵痛。当下大众对AI的恐慌,很大程度上源于行业领袖只画大饼、不谈代价,刻意回避就业冲击的讨论。公众的焦虑被放大,恰恰是因为有人选择性地沉默了真相的一半。

技术无罪,舆论失衡才是放大器。
 

AI技术派视角:双重成因,互为因果

作为从业者,我承认:技术确实自带"去人性化"属性——算法只认效率,不分善恶。

但更残酷的现实是:人类社会还没准备好,就被推入了AI时代。

从互联网到无线通信,从信息数字化到汽车电动化,每一项新兴技术都会经历功能开发、产品创新到市场接纳与普及扩散的漫长过程。而市场接纳与普及扩散,往往是最艰难、最漫长的阶段。AI如今在美国遇到的阻力,表面是监管审批,深层是复杂社会因素——意识形态极化、地缘博弈加剧、资本压力下的过度竞争——共同构成的阻力墙。

技术异化是底层隐患,社会撕裂是当下显性危机。二者叠加,才造成如今的全面争议。

 

 

争议二:AI带来的不平等与剥削,是资本原罪,还是发展必经阵痛?

教宗立场:新型系统性奴役

通谕措辞犀利:AI诞生了全新剥削体系。

全球数十万底层标注工人,日复一日为AI喂养数据,却几乎无法从中获益——这是数字时代最隐蔽的"数字奴役"。科技寡头依靠算法黑箱垄断数据与社会资源,形成数据殖民。与此同时,算法歧视被包装成"技术中立",让阶层固化、社会排斥变得隐形且合法。

教廷的立场不容妥协:不能用技术进步,合理化人类尊严的牺牲。
 

宦同学视角:技术扩散的阶段性阵痛

但如果我们把视角拉长,会看到另一幅图景。

近期一份关于AI经济影响的报告指出:在短期内(2030年前),AI对美国GDP和就业率的影响,总体上不会明显偏离历史增长趋势。即便在AI快速发展的长期情景(2050年)下,其经济影响虽有显著可能,但仍有历史上多次技术变革的先例可供参考。

换言之:从工业革命到信息技术革命,每一次技术浪潮都曾被预言"终结人类工作",每一次都没有。就业结构会重构,但不会崩塌——短期动荡是阶段性阵痛,而非不可逆的文明堕落。
 

AI技术派视角:资本放大阵痛,规则滞后纵容剥削

然而,承认历史规律,并不意味着可以对现实视而不见。

技术模型本身不产生剥削,但私有化、寡头化的商业模式必然产生剥削。

教宗看到的是人性底线失守,这是对的。朋友看到的是经济周期规律,这也是对的。但真实的现状是:阵痛是必然的,而资本无序扩张、监管缺位,让本该是几年的阵痛,变成了长期的结构性伤害。

将AI"国家战略资源化"的政策提议,正在引发新的壁垒——过度监管与行政干预,可能阻碍开放协作,而这正是AI发展最需要的土壤。

阵痛不可避免,但纵容资本的阵痛,才是最不可原谅的部分。 


 

争议三:AI治理的未来,该人文锁死底线,还是开放共治避免壁垒?

教宗立场:人性价值绝对优先

教廷给出的方案清晰而坚定:用人类文明定义技术边界。

将数据与算法纳入公共资源,打破寡头垄断;拒绝超人类主义;坚守"劳动塑造人格"的价值。技术必须服务于爱、奉献、宽恕——这些人类独有的特质。任何试图凌驾于人性之上的技术演进,都应被叫停。
 

宦同学视角:拒绝政治化,坚持开放全球化

但另一群声音在担忧:当下最大的风险,不是AI失控,而是AI被战略化、政治化、壁垒化。

地缘政治思维正在渗透技术治理,技术保护主义正在形成新的商业壁垒,监管的收紧与过度干预,正在侵蚀曾经促进创新扩散的宽松土壤。AI本身无国界,只有开放协作、理性引导、全民适配,才能让技术平稳落地、服务全人类。
 

AI技术派视角:底线与路径,缺一不可

两种立场,看似对立,实则互补。

没有教宗强调的人性底线,AI终将走向异化;没有开放共治的发展环境,AI会陷入内卷、壁垒与停滞。

更精准的描述是:人文定边界——这是不可谈判的底线;市场求发展——这是创新的动力来源;规则控风险——这是防止阵痛变结构性伤害的保障。三者不是竞争关系,而是分工协作。 


 

结语:三方最终共识

三个争议辩下来,我发现一个有意思的现象:三方最终指向了同一个方向,只是出发点和路径不同。

  • 教宗站在文明高度,守护人类不能丢的尊严与底线,他的价值在于警示——当技术走得太快,我们需要有人喊停。
  • 社会经济视角站在现实维度,看清了技术发展的周期与阵痛,他的价值在于冷静——不被技术狂热带偏,也不被末日叙事吓退。
  • AI技术视角站在产业底层,平衡理想与落地、道德与效率,他的价值在于务实——承认问题存在,同时指向可操作的路径。
     
 

AI既不是拯救一切的神迹,也不是毁灭文明的洪水猛兽。

它只是一面镜子。

照出资本的贪婪,照出社会的焦虑,照出监管的滞后,照出人类——在技术狂飙中,依然想要守住人性光辉的那一点点永恒的、不肯妥协的追求。

 

那口钟已经敲响。问题是:我们听见了,然后呢?

 
 
 
 

 

……,……

 

梵蒂冈教皇利奥十四世联合AI公司Anthropic发布历史性通谕《壮丽人性》,系统批判AI技术失控对人类文明的威胁,核心内容如下:

 

 

一、AI本质批判

权力异化

揭露AI作为"新巴别塔"的垄断性:技术寡头通过算法黑箱掌控就业、信贷等社会资源,形成"数据殖民主义"

警示自主武器系统降低战争道德门槛,呼吁全球解除AI武装

 

人性危机

反对超人类主义:疾病、失败等"人性缺陷"实为成长的必要条件

揭露AI拟人化危害:青少年依赖AI社交导致真实人际能力退化

 

 

二、社会影响控诉

新型剥削体系

供应链底层的数据标注工沦为"数字奴隶",教皇为此正式道歉教会历史上的奴役污点

算法歧视机制将社会排斥包装为"技术中立"

 

劳动尊严沦丧

批判UBI(全民基本收入)是虚伪施舍,强调工作对人格塑造的不可替代性

要求立法保障劳动者再培训权利

 

 

三、行动纲领

全球治理框架

将算法/数据平台纳入"公共财产"范畴,打破科技寡头垄断

建立跨宗教政府联盟监管高危AI应用

 

文明价值锚定

强调人类独有的"爱的能力"(奉献、宽恕)无法被算法模拟

号召在技术狂潮中守护"人性的悲壮与辉煌"

 

该通谕以1891年《新事》通谕为蓝本,标志宗教力量深度介入科技伦理治理。Anthropic公司因拒绝军方订单获得道德背书,揭示AI发展已进入"价值选择"关键期。

~老宦

<美国AI经济发展的社会挑战>


 

随着大语言模型的问世,人工智能进入了快速发展的新阶段。

AI模型的持续更新迭代不断地增加和完善其功能, 从而推动了AI产品创新浪潮的兴起,AI经济也随之悄然成型。

虽然AI必然对未来社会和经济发展产生长期的推动作用,但短期内其发展仍面临多重挑战。

而这些挑战不仅来源于技术本身,更主要来自社会层面。
 

从互联网,无线通信,到信息数字化及汽车电动化,这些我们熟悉的新兴技术的发展,通常都会经历从功能开发,产品创新到市场接纳与普及扩散的过程[1]。

其中,市场接纳与普及扩散阶段通常是艰难而漫长的。如何有效应对复杂的社会挑战以及日趋激烈的市场竞争,将在很大程度上决定其对社会和经济的影响深度。
 

例如,自动驾驶技术当前在美国遇到的发展阻力,虽然表面上源于监管部门的安全审批,但是更深层次的复杂社会因素很大程度上减缓了其被市场接纳和进一步扩散的进程。

 

AI作为一项拥有巨大潜力的新兴技术,在美国同样面临如何获得社会广泛接纳的挑战。

然而,一些掌握公共话语权的AI科技及行业领袖们,并未充分就AI对未来社会的影响进行客观、理性的沟通与引导,反而在一定程度上加剧了社会对AI的误解和焦虑。

 

近期,部分科技行业领袖在美国大学毕业演讲中遭遇的不满与质疑[2],也反映出当前社会对AI发展的认知正在逐渐分化。

在憧憬AI未来的同时,我们也需要更加认真地面对AI对社会、经济与就业结构带来的现实冲击。

我相信,许多即将踏入社会的毕业生能够理解AI技术对未来的重要性。

然而,当社会影响者在描绘AI未来时,往往更强调主观的技术和行业愿景,却忽略了听众对未来AI经济的疑惑,以及对即将面对的就业环境所产生的担忧与不安。
 

最近一篇关于AI对经济影响的调查报告[3]指出, 在短期内(2030年前), AI对美国GDP和就业率的影响总体上被认为不会明显偏离历史增长趋势;

而在假设AI快速发展的长期情景(2050年) 下,其经济影响虽然可能显著,但仍存在历史上的技术变革先例可供参考。

与许多主流媒体的叙事不同,这篇报告基于不同的AI发展情景,并从多个角度对AI未来的经济影响进行了较为客观和理性的分析。

在普遍看好AI技术发展前景的共识下,报告认为,AI从对社会产生冲击到逐步实现融合的过程是既艰难又不可避免,而市场接纳与普及扩散则成为短期内限制AI经济影响力提升的主要障碍。
 

AI如今在美国所面对的,是一个快速变化的社会环境。

意识形态极化,地缘政治思维,人口结构变化,以及日益激烈的商业竞争,正在构成影响AI经济潜力释放的主要风险。

过去那些曾经促进技术创新到普及扩散的因素,例如相对宽松的监管环境,开放的科技和商业交流以及行业的协调机制,正在逐渐衰退。

取而代之的,则是在资本压力下加剧的过度竞争,和技术问题政治化所形成的商业和市场壁垒。
 

AI科技及行业领袖们应该承担相应的社会责任,以尽可能客观和理性的方式向公众阐述AI的发展现状与未来趋势,推动社会正确理解AI所带来的风险和机遇,并积极参与和探讨应对其负面影响的措施,从而减少社会的误解,避免政策误判及其进一步恶化。

例如,一些人正在推动AI“国家战略资源化”的政策。

这种做法可能会强化技术保护主义,并导致过度监管与行政干预,从而阻碍AI的创新,扩散及开放协作。

AI技术本身并无国界。只有正视并共同应对其所带来的社会挑战,才能真正推动AI造福全人类。

 
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苏鑫

苏鑫

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高和资本董事长,中国房地产界资深人士,曾任SOHO中国有限公司执行董事,其领导的SOHO中国销售团队创造了中国房地产界营销的神话。2009年苏鑫开创了中国首支人民币商业地产私募股权基金——高和资本,专注于投资商业地产。苏鑫先生毕业于同济大学,后又荣获中欧国际工商学院EMBA学位。苏鑫先生还担任中国城市更新论坛主席、中欧国际工商学院房地产同学会会长等职务。

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